降低入行门槛，文科商科背景也能学
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。数据分析就业班所培训的技能，对口业务数据分析相关岗，学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑，在导师的项目实操下掌握业务分析流程，可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能。
常用技能重点教学，针对就业夯实基础
为了快速学习业务数据分析相关岗位所要求的技能，除了优质的师资团队，CDA还提供优质的学员服务，包括班主任和助教答疑服务，为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障。
培养职场数据素养，直通企业就业
对数据科学岗位认知程度比较浅的学员，可在CDA职业规划团队老师的帮助下选择适合学员职业发展路线。

WHY
学习目标
熟练掌握Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件
熟练掌握数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等
精通数据可视化，制作可视化分析报表
可以独立撰写业务分析报告
SQL数据库应用基础
大型数据分析综合项目现场实战
掌握数据分析在各行业的应用场景
掌握业务数据分析模型与分析方法

WHO
学习对象和基础
零基础学生、转行人士，低门槛无忧就业
基础薄弱数据类岗位从业者，系统提升专业技能
产品、运营、营销、财务等业务部门在职者，提升数字化工作效率
研发、中台、技术类部门在职者，数字化赋能支持业务发展
企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者，把握数字化转型方案及流程

1章预科学习（工具篇）
1-1Excel 预习视频
1-2数据库预习视频
1-3Power BI 预习视频

2章预科学习（业务篇）
2-1业务前台人员数据思维训练营

3章业务数据分析(Excel)
3-1表格结构数据的特征、获取方法
3-2表格结构数据引用、查询与计算方法
3-3数据驱动型业务管理（数据埋点、数据治理、数据应用等）
3-4指标的应用 - 搭建营销运营指标体系
3-5财务指标的分析与应用
3-6业务场景指标 - 多场景业务场景指标应用精讲（运营、客户、商品、活动等）
3-7指标的设计 - 多场景指标设计、使用及分析案例（绩效、运营、销售等）
3-8业务指标综合分析案例 - 互联网运营业务指标综合分析案例
3-9可视化分析方法
3-10业务分析方法应用 - 杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法
3-11业务模型应用 - 价值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型
3-12撰写业务分析报告方法
3-13电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍
3-14客户分析 - 电商客户维度综合分析案例（用户生命周期、用户特征、用户行为分析）
3-15产品分析 - 电商产品维度综合分析案例（商品画像、商品标签、商品定位策略分析）
3-16运营分析 - 互联网运营业务综合分析案例（运营效果分析、电商漏斗模型分析应用）
3-17市场分析 - 汽车行业市场分析案例（市场分析报告撰写方法）
3-18银行综合分析案例 - 银行综合业务分析报告
4章数据管理与数据治理简介
5章企业架构与数据架构基础
章统计基础与数据预处理（Excel）
联系我时，请说是在品课通-教育资源信息平台看到的，谢谢！